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UNIVERSIDAD NACIONAL DE LOJA
INGENIERÍA EN ELECTRÓNICA Y TELECOMUNICACIONES TELECOMUNICACIONES
Técnicas de compresión y decompresión de señales
PRACTICA # 1
Presentado por: Luisa Malena Angamarca Angamarca
Diego Fernando Carrera Profesor del curso
Fecha Miércoles, 25 de Noviembre de 2015
Loja, Ecuador
PRACTICA # 1 TEMA: ADPCM DESARROLLO DE LA PRÁCTICA 1. Ejecutamos el código planteado en Matlab.
2. Resultados
Fig. 1: Señal de Audio de Entrada con respecto al tiempo
Fig. 2: Señal de Audio de Salida con respecto a frecuencia 3. Análisis de Resultados Para analizar como funciona la compresión debemos darnos cuenta que al iniciar la practica el archivo de audio tiene un tamaño de 826 KB:
Figura 3. Propiedades del Audio
Figura 4. Propiedades del Audio
Original
Comprimido
Y se tiene como resultado el siguiente siguiente archivo con con ADPCM es 413KB, cuyo resultado es casi la mitad del tamaño del archivo original. Con ADPCM se aprovecha
que cambia constantemente el
tamaño de paso de
cuantificación para reducir adicionalmente el ancho de banda requerido.
Son posibles con este algoritmo con una calidad de voz excelente y de alta calidad de audio las relaciones de compresión de hasta 8:1.En este caso vamos a utilizar una versión simplificada del algoritmo con relación de compresión de 2:1 para esta práctica.
En si la compresión ADPCM comienza con la comparación de la muestra actual con el valor estimado de la muestra anterior. La diferencia se presenta entonces al codificador junto con el tamaño de salida de la muestra actual estimada a partir de los datos codificados de la muestra anterior. La estimación de la muestra anterior se lleva a cabo por el decodificador utilizando los datos codificados de la muestra anterior. (Chan & Tan, 2003)
El decodificador hace lo contrario de lo que hace codificador, codifica la diferencia lineal entre la muestra actual y la muestra anterior estimada usando el tamaño estimado para la muestra actual obtenida de la muestra codificada anteriormente (Richey,2007) anteriormente (Richey,2007)..
CONCLUSIONES
Cuando se compara con DPCM con habla adecuada y audio de calidad media y PCM que tiene muy alta calidad de audio y habla, ADPCM viene con la ventaja de la reducción de ancho de banda, aunque el ancho de banda ahorrado viene con la complejidad del hardware incorporado.
El algoritmo de ADPCM es conceptualmente similar a DPCM pero más sofisticado porque utiliza un predictor de orden ocho, cuantificación adaptativa, y la predicción adaptativa.
ADPCM proporciona mayores niveles de ganancia de predicción sencilla de DPCM dependiendo de la sofisticación de la lógica de la adaptación y el número de muestras pasadas utilizados para predecir la siguiente muestra. La ganancia de predicción de ADPCM está limitada en última instancia por el hecho de que sólo unas pocas muestras pasadas se utilizan para predecir la entrada y la lógica de la adaptación sólo se adapta el cuantificador - no los coeficientes de predicción de ponderación
REFERENCIAS [1]
Ken
C.
Pohlmann
(2005). Principles
of
Digital
Audio.. McGraw-Hill Audio
Professional. ISBN 978-0-07-144156-8 978-0-07-144156-8.. [2] Richey R. (2007).Microchip Technology Inc, “Adaptive Differential Pulse Code Modulation Using PIC® Microcontrollers”, Microcont rollers”, [3] Chan J. & Tan J. (2003) “Sound effect processor”, Cornell University. [4] Atmel Corporation, (2005). (2005). “Application note AVR 335: 335: digital sound recorder with AVR and data flash”,