SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA 358031_49 PASO 2 LOS DATOS Y SU ADQUISICIÓN TUTORA DEL CURSO RUBY STEFANY GARCÍA
INTEGRANTES
Carmen Cilia Arias Núñez Código 31488033 Leidy Tatiana Espinal Código 38796033 Héctor Antonio García Código 76 339 044 Ruby Anaïs Guaza Código 31927381 Yurani Suarez Código 31324494
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD - CEAD PALMIRA ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE SEPTIEMBRE 24 DE 2017
PRODUCTOS INDIVIDUALES Estudiante que elaboró: Carmen Cilia Arias Núñez. Código 31.488.033 0. Aporte en el foro de dudas e inquietudes
PRODUCTOS INDIVIDUALES Estudiante que elaboró: Carmen Cilia Arias Núñez. Código 31.488.033 0. Aporte en el foro de dudas e inquietudes
1. Cuadro sinóptico Tipo
Trabaja con datos
Geográficos
Formatos
Dimensión
El espacio está dividido en unidades cuadradas Ráster
Unidad natural
Suelo, vegetación
Unidad artificial
Municipios, departamentos
Lineales
Caminos, rios
Digitales
Punto (0D), linea (1D), polígono (2D), relieve (2.5D), poliedro (3D)
Imprecisión de formas como curvas
Más enfasis en las características del espacio que se analiza Sencillez de las capas
Modelo de dato
Prioridad a la localización de las características
S.I.G
Vector KML/KMZ Tipo de extensiones de archivos
Idoneidad en la representación de la estructura de datos Idoneidad para las consultas
Temáticas o espaciales
Shapefile DWG/DXF/D GN GML/XML
Escritorio
Principales programas de escritorio y en la nube
La nube
Mejor precisión, fácil de actualizar
Qgis, Manifold, Idrisi, Mapinfo, PCRaster, GeoMedia, Open JUMP y ArcMAP.
Arcgis, CartoWeb, Mapbender
2. Párrafo de 5 renglones donde indique qué zona escogió y porqué la escogió. Y, una captura de pantalla de Google Earth, donde se vea el polígono dibujado, la línea o ruta y la marca de posición. La laguna del Otún, ubicada en la ciudad de Pereira, departamento de Risaralda, hace parte del Parque Nacional Natural de los Nevados. Esta zona se elige por ser de gran importancia ambiental y como fuente de abastecimiento hídrico para la ciudad. Su extensión es de aproximadamente 1.5 km2. El ecosistema que lo rodea es de tipo páramo y se puede observar una variedad de especies como águilas, búhos, conejos, cormorán, patos, cóndor, fochas y alcaraván.
Imagen 1. Polígono, ruta y marca de posición.
Fuente: Google Earth 3. Gráfico de la vista de perfil de la línea o ruta trazada. Imagen 2. Vista de perfil de la línea o ruta trazada
Fuente: Google Earth
4. Tabla con las coordenadas del punto, en todos los sistemas solicitados. La tabla debe tener un grupo de coordenadas geográficas y otro grupo de coordenadas proyectadas. Tabla 1. Coordenadas geográficas y proyectadas. COORDENADAS GEOGR FICAS Grados minutos segundos
4°46'51.97"N
75°24'49.01"O
4.781103
-75.413613
Grados decimales COORDENADAS PROYECTADAS 454133.91 m E UTM (ZONA: 18 N) 1020590.92N MAGNA SIRGAS/COLOMBIA (Colombia Bogotá Zona) Fuente: propia, basada en los programas propuestos
528481.59 m N 851766.21E
5. Captura de pantalla de QGIS, con la imagen satelital de fondo, los departamentos y municipios descargados y las capas dibujadas
6. Capturas de pantalla con las tablas de atributos con los datos diligenciados y las áreas o longitudes calculadas
Tabla 2, 3 y 4. Tablas de atributos.
Fuente: Qgis
Estudiante que elaboró: Yurani Suarez. Código 31324494 1. Cuadro sinóptico
2. Párrafo de 5 renglones donde indique qué zona escogió y porqué la escogió. Y, una captura de pantalla de Google Earth, donde se vea el polígono dibujado, la línea o ruta y la marca de posición.
La laguna de Tota, es un cuerpo de agua natural que se encuentra en el departamento de Boyacá, Colombia, con una superficie cercana de los 85 km2, escogí esta reserva natural porque es el lago más grande de Colombia, además es un sitio turístico y de gran hermosura, la Tota presenta unos paisajes campestres que embellecen toda la zona y en él se encuentra gran variedad de especies endémicas.
3. Gráfico de la vista de perfil de la línea o ruta trazada.
4. Tabla donde se muestren las coordenadas del punto, en todos los sistemas solicitados. La tabla debe tener un grupo de coordenadas geográficas y otro grupo de coordenadas proyectadas.
COORDENADAS GEOGRAFICAS LATITUD
LONGITUD
GRADOS DECIMALES
5.541696°
-72.922719°
GRADOS MINUTOS Y SEGUNDOS
5°32'30.10"N
72°55'21.79"O
COORDENADAS PROYECTADAS NORTE
ESTE
MAGNA – SIRGAS (Colombia Bogotá Zona)
1104359.479 m N
1128336.562 m E
UTM (ZONA: 18 N)
612946.00 m N
730126.00 m E
5. Captura de pantalla de QGIS, con la imagen satelital de fondo, los departamentos y municipios descargados y las capas dibujadas
6. Capturas de pantalla con las tablas de atributos con los datos diligenciados y las áreas o longitudes calculadas •
•
MUNICIPIOS
DEPARTAMENTOS
•
•
TIPO LINEA
TIPO PUNTO
•
•
TIPO POLIGONO
TIPO POLIGONO 2
Estudiante que elabora: Ruby Anaïs Guaza Código 31927381 1. Cuadro sinóptico. No lo presenta, solo entrega información de internet. 2. Párrafo de 5 renglones donde indique qué zona escogió y porqué la escogió. Y, una captura de pantalla de Google Earth, donde se vea el polígono dibujado, la línea o ruta y la marca de posición.
El eco parque de las garzas, es un interesante humedal ubicado en el sur de Cali, esta enmarado por un lago artificial creado en un comienzo para colectar aguas de canales de riego del rio Pance y como reservorio de agua para los cultivos aledaños, los primeros esfuerzos de conservación se iniciaron el 1995 3. Gráfico de la vista de perfil de la línea o ruta trazada
4. Tabla donde se muestren las coordenadas del punto, en todos los sistemas solicitados. La tabla debe tener un grupo de coordenadas geográficas y otro grupo de coordenadas proyectadas. CORDENADAS PROYECTADAS
COORDENADAS GEOGRAFICAS Puntos
Grados Decimales Latitud
Longitud
Grados, Minutos, Segundos Latitud
Longitud
Universal y Transversal de Mercator (UTM) zona 18 Latitud
Longitud
1
3,330880° 76,538522° 3°19’51,19’'N 76°32’18,51’’O 329089,59mE 368508,64mN
2
3,332816° 76,538825° 3°19’58,06’’N 76°32’17,88’’O 329371,99mE
368520,81mN
5. Captura de pantalla de QGIS, con la imagen satelital de fondo, los departamentos y municipios descargados y las capas dibujadas No lo presenta 6. Capturas de pantalla con las tablas de atributos con los datos diligenciados y las áreas o longitudes calculadas No lo presenta
Estudiante que elaboró: Leidy Tatiana Espinal 1. Cuadro sinóptico.
2. Párrafo de 5 renglones donde indique qué zona escogió y porqué la escogió. Y, una captura de pantalla de Google Earth, donde se vea el polígono dibujado, la línea o ruta y la marca de posición. Seleccioné esta reserva natural por que está ubicada en el centro de la ciudad de Tuluá, (valle del cauca) Éste lago artificial fue creado en 1945 y se caracteriza por tener un árbol en todo el centro, el cual queda totalmente blanco cuando las garzas se posan allí. A su alrededor se encuentra un parque que le permite a la ciudadanía sentarse a descansar o incluso a pescar. en la actualidad el agua de dicho lago se encuentra en estudios ambientales.
2. Párrafo de 5 renglones donde indique qué zona escogió y porqué la escogió. Y, una captura de pantalla de Google Earth, donde se vea el polígono dibujado, la línea o ruta y la marca de posición. Seleccioné esta reserva natural por que está ubicada en el centro de la ciudad de Tuluá, (valle del cauca) Éste lago artificial fue creado en 1945 y se caracteriza por tener un árbol en todo el centro, el cual queda totalmente blanco cuando las garzas se posan allí. A su alrededor se encuentra un parque que le permite a la ciudadanía sentarse a descansar o incluso a pescar. en la actualidad el agua de dicho lago se encuentra en estudios ambientales.
3. Gráfico de la vista de perfil de la línea o ruta trazada.
4. Tabla donde se muestren las coordenadas del punto, en todos los sistemas solicitados. La tabla debe tener un grupo de coordenadas geográficas y otro grupo de coordenadas proyectadas. En el primer grupo irán la latitud y longitud, en grados decimales y en grados minutos- segundos. En el segundo grupo irán el Norte y Este, en UTM y en MAGNA-SIRGAS. Para las coordenadas proyectadas debe indicar la zona correspondiente.
5. Captura de pantalla de QGIS, con la imagen satelital de fondo, los departamentos y municipios descargados y las capas dibujadas.
6. Capturas de pantalla con las tablas de atributos con los datos diligenciados y las áreas o longitudes calculadas. No se presenta
Estudiante que elabora: Héctor Antonio García Código 76 339 044
1. Cuadro sinóptico
2. Párrafo de 5 renglones donde indique qué zona escogió y porqué la escogió. Y, una captura de pantalla de Google Earth, donde se vea el polígono dibujado, la línea o ruta y la marca de posición. La zona escogida para el desarrollo de la actividad corresponde a la laguna de Sonso ubicada en el departamento del valle del Cauca, es un importante sistema que permite el desarrollo de muchas especies vegetales y animales, y es un sitio importante para la migración de muchas aves. Ayuda en la regulación de inundaciones en la época invernal.
3. Gráfico de la vista de perfil de la línea o ruta trazada.
4. Tabla con las coordenadas del punto, en todos los sistemas solicitados. La tabla debe tener un grupo de coordenadas geográficas y otro grupo de coordenadas proyectadas.
Sistema Grados decimales Grados minutos segundos Sistema de coordenadas proyectadas UTM
Latitud 3.866369° 3°52'8.08"N
Longitud -76.344929° 76°20'55.67"O
Coordenada este
Coordenada Norte
Zona N
351166.36 m E
427539.46 m N
5. Captura de pantalla de QGIS, con la imagen satelital de fondo, los departamentos y municipios descargados y las capas dibujadas. No se presenta 6. Capturas de pantalla con las tablas de atributos con los datos diligenciados y las áreas o longitudes calculadas. No se presenta
PRODUCTO GRUPAL 1. TABLA CON LOS DOS SENSORES REMOTOS DE CADA INTEGRANTE, EL LISTADO DE BANDAS CON SUS RANGOS DEL ESPECTRO ELECTROMAGNÉTICO, RESOLUCIÓN ESPACIAL, Y APLICACIONES. Tabla 1. Sensores remotos pasivos Estudiante Sensores Listado de bandas que remotos con sus rangos del espectro elaboró: pasivos electromagnético BANDA 1: 0.45 – 0.52 μm (azul) BANDA 2: 0.52 – 0.60 μm (verde) BANDA 3: 0.63 – 0.69 μm (rojo) BANDA 4: 0.76 – 0.90 μm (IR Barredor cercano 1) Multi BANDA 5: 1.55 – 1.75 μm (IR espectral cercano 2) Carmen BANDA 6: 10.40 –12.50 μm (IR Cilia Arias del LANDSA lejano o térmico) Núñez T5 BANDA 7: 0.8 – 1.1 μm (IR Cercano) BANDA 1: 0.45 – 0.52 μm (violeta-azul) BANDA 2: 0.52 – 0.60 μm (verde) BANDA 3: 0.63 – 0.69 μm (rojo) Mapeador BANDA 4: 0.76 – 0.90 μm (IR Térmico cercano) (TM) BANDA 5: 1.55 – 1.75 μm (IR mediano) BANDA 6: 10.40 –12.50 μm (IR lejano o térmico) BANDA 7: 2.08 – 2.35 μm (IR mediano)
VIS 0,6: 0.56 - 0.71 VIS 0,8: 0.74 - 0.88 HRV: 0.5 - 0.9
Resolución espacial 30 m en las bandas del visible e infrarrojo medio
Para conocer las alteraciones que se han 120m en la presentado en llanuras inundables. Además, banda del permite identificar los desastres que están infrarrojo termal evolucionando, ya sea la desertificación
30 m × 30 m (Banda 1 hasta Banda 5 y la 7) 120 m × 120 m (Banda 6)
3000 m 3000 m 1000 m
NIR 1,6:
1.50 - 1.78 3000 m
MIR 3,9:
3.48 - 4.36 3000 m
Héctor Antonio García Pinillo
IR 8,7:
8.30 - 9.1
SERVIRI
3000 m WV 6,2:
5.35 - 7.15 3000 m
WV 7,3:
Principales aplicaciones
6.85 - 7.85
La Banda 1 se aplica en el Mapeo de aguas costeras. La Banda 2 se aplica en el Mapeo de vegetación y en la calidad del agua. La Banda 3 Uso del suelo La Banda 4 Delimitación de cuerpos de agua, identificación de áreas de incendios y áreas húmedas. La Banda 5 Uso del suelo, medición de la humedad en la vegetación. Banda 6 En las propiedades termales del suelo La Banda 7 En el mapeo hidrotermal.
Discriminación de nubes sobre tierra, vientos Discriminación de nubes sobre agua, vegetación. Vientos, textura de las nubes, seguimiento de fenómenos locales. Discriminación entre nubes de hielo y agua. Detección de temperatura y superficie terrestre. Discriminación entre nubes de hielo y agua. Información sobre el perfil vertical de la atmosfera, estimación sobre altura de las nubes. Determinación de contenido de ozono Información sobre altura de las nubes y perfil vertical de la atmosfera.
3000 m IR 9,7:
9.38 - 9.94 3000 m
IR 13,4:
12.4 - 14.40
3000 m
BANDA 1
0.43 - 045
800 m
Absorción de clorofila
BANDA 2
0.51 - 0.53
800 m
Absorción de clorofila
BANDA 3
0.54 - 0.56
800 m
Sustancias amarillas
VIS 0,6: 0.56 - 0.71 VIS 0,8: 0.74 - 0.88 HRV: 0.5 - 0.9
3000 m 3000 m 1000 m
NIR 1,6:
1.50 - 1.78 3000 m
MIR 3,9:
3.48 - 4.36 3000 m
Héctor Antonio García Pinillo
IR 8,7:
8.30 - 9.1
SERVIRI
3000 m WV 6,2:
5.35 - 7.15 3000 m
WV 7,3:
6.85 - 7.85
Discriminación de nubes sobre tierra, vientos Discriminación de nubes sobre agua, vegetación. Vientos, textura de las nubes, seguimiento de fenómenos locales. Discriminación entre nubes de hielo y agua. Detección de temperatura y superficie terrestre. Discriminación entre nubes de hielo y agua. Información sobre el perfil vertical de la atmosfera, estimación sobre altura de las nubes. Determinación de contenido de ozono Información sobre altura de las nubes y perfil vertical de la atmosfera.
3000 m IR 9,7:
9.38 - 9.94 3000 m
IR 13,4:
12.4 - 14.40
3000 m
BANDA 1
0.43 - 045
800 m
Absorción de clorofila
BANDA 2
0.51 - 0.53
800 m
Absorción de clorofila
BANDA 3
0.54 - 0.56
800 m
Sustancias amarillas
BANDA 4
0.66 - 0.68
800 m
Concentración de clorofila
BANDA 5
0.70 - 0.80
800 m
Vegetación en superficies
BANDA 6
10.5 - 12.5
800 m
Temperatura superficial.
CZCS
Gravímetros
No generadores de imagen
Yurani Suarez
Espectrómetros de Fourier
Leidy Tatiana Espinal
No generadores de imagen
LANDSA BANDA 4: 0.5 – 0.6 μm (verde) T1a3 BANDA 5: 0.6 – 0.7 μm (rojo) (RBV). BANDA 6: 0.7 – 0.8 μm (IR cercano) BANDA 7: 0.8 – 1.1 μM (IR Cercano) IFOV: 0.086 mrad
•Sirve para medir la diferencia en la gravedad terrestre, así como las variaciones de la fuerza No generadores de gravedad. de imagen • Permiten detectar anomalías de gravedad que se traducen en diferencias de densidad del terreno. • Permiten la identificación de grandes cuerpos mineralizados. • Sirven para obtener datos muy importantes en la investigación de la dinámica y la estructura de la tierra. • Alta resolución sobre una fuente luminosa. No generadores • Investigación de isotopos. de imagen • Identificación completa de un espectro de rovibración. • Permite realización de un espectro de un campo extenso. LANDSAT tienen una aplicación significativa 80 m × 80 m al océano y a los estudios costeros. Esta serie puede ser dividida en dos generaciones Delineación de cuerpos de agua (Banda 4); Mediciones de nieve y nubes (Banda 5); Mapeo térmico (Banda 6);
Gravímetros
No generadores de imagen
Yurani Suarez
Espectrómetros de Fourier
Leidy Tatiana Espinal
Ruby Anais Guaza
No generadores de imagen
LANDSA BANDA 4: 0.5 – 0.6 μm (verde) T1a3 BANDA 5: 0.6 – 0.7 μm (rojo) (RBV). BANDA 6: 0.7 – 0.8 μm (IR cercano) BANDA 7: 0.8 – 1.1 μM (IR Cercano) IFOV: 0.086 mrad SPOT 4 Banda 1: Verde (0,50 - 0,59 μm) Banda 2: Rojo (0,61 - 0,68 μm) Banda 3: Infrarrojo cercano (0,78 0,89 μm) Banda 4: Infrarrojo medio (IRM) (1,58 - 1,75 μm)
QuickBird
Imágenes a color (4 bandas) con 2,44 m de resolución.
MSS (Multies pectral Scanner Sensor)
Multiespectral 4 bandas
•Sirve para medir la diferencia en la gravedad terrestre, así como las variaciones de la fuerza No generadores de gravedad. de imagen • Permiten detectar anomalías de gravedad que se traducen en diferencias de densidad del terreno. • Permiten la identificación de grandes cuerpos mineralizados. • Sirven para obtener datos muy importantes en la investigación de la dinámica y la estructura de la tierra. • Alta resolución sobre una fuente luminosa. No generadores • Investigación de isotopos. de imagen • Identificación completa de un espectro de rovibración. • Permite realización de un espectro de un campo extenso. LANDSAT tienen una aplicación significativa 80 m × 80 m al océano y a los estudios costeros. Esta serie puede ser dividida en dos generaciones Delineación de cuerpos de agua (Banda 4); Mediciones de nieve y nubes (Banda 5); Mapeo térmico (Banda 6); 10 metros en Mono espectral en el canal rojo (0,61 - 0,68 μm). 20 metros en Multiespectral
Cubre una superficie de 16,5 km x 16,5 km
Vegetación 12, desarrollado por Aerospatiale en el Centro espacial de Cannes Mandelieu, está formado por un sistema de imágenes que funciona en las 4 bandas espectrales. Utiliza ópticas telecéntricas que garantizan una resolución
Productos: Basic. Standard. Orthorectified. Los productos Basic se comercializan por escena, mientras que los productos standard y orthorectified se comercializan por km², provistos de una superficie de adquisición mínima y máxima variable según se trate de una imagen de archivo o programada
Equipo de barrido optoelectrónica que cubre una franja de terreno de 185 km de anchura. Dispone de 24 Dispositivos de exploración lineal observando la detectores que Tierra perpendicular a la vía orbital. El registran la escaneado de pistas radiación procedente del suelo en base a elementos mínimos de
Ruby Anais Guaza
QuickBird
Imágenes a color (4 bandas) con 2,44 m de resolución.
MSS (Multies pectral Scanner Sensor)
Multiespectral 4 bandas
Cubre una superficie de 16,5 km x 16,5 km
Productos: Basic. Standard. Orthorectified. Los productos Basic se comercializan por escena, mientras que los productos standard y orthorectified se comercializan por km², provistos de una superficie de adquisición mínima y máxima variable según se trate de una imagen de archivo o programada
Equipo de barrido optoelectrónica que cubre una franja de terreno de 185 km de anchura. Dispone de 24 Dispositivos de exploración lineal observando la detectores que Tierra perpendicular a la vía orbital. El registran la escaneado de pistas radiación procedente del suelo en base a elementos mínimos de resolución (tamaño de pixel de 79 x 79 m).
2. MAPA CONCEPTUAL DE LA FIRMA ESPECTRAL DE CADA ESTUDIANTE
2. MAPA CONCEPTUAL DE LA FIRMA ESPECTRAL DE CADA ESTUDIANTE
3. ¿Por qué la vegetación se ve en tonos verdes en una combinación RGB (G, IC, B)? (Siendo IC=Infrarrojo cercano, R=Rojo, G=Verde, B=Azul En el desarrollo del curso se ha entendido que las imágenes satelitales suelen ser multiespectrales, es decir, que se encuentran de manera involuntaria involucradas en diversas regiones del espectro electromagnético. Esas imágenes se generan teniendo en cuenta el modelo de color RGB (RED, GREEN, BLUE), el cual hace referencia a la composición del color, específicamente en términos de colores primarios con los que se forma el rojo, el verde y el azul. Se puede observar que en las pantallas de los computadores se aprecian los colores como una combinación RGB, en cada pixel, de igual forma al visualizar las imágenes satelitales multiespectrales en la pantalla del computador, se realiza usando combinaciones RGB. Pero surge la siguiente pregunta.
¿Por qué la vegetación se ve en tonos verdes en una combinación RGB (G, IC, B)? Es importante tener en cuenta que en el momento en el cual la luz del sol choca contra los objetos, algunas de las longitudes de onda del espectro se absorben y otras se reflejan, de esta
3. ¿Por qué la vegetación se ve en tonos verdes en una combinación RGB (G, IC, B)? (Siendo IC=Infrarrojo cercano, R=Rojo, G=Verde, B=Azul En el desarrollo del curso se ha entendido que las imágenes satelitales suelen ser multiespectrales, es decir, que se encuentran de manera involuntaria involucradas en diversas regiones del espectro electromagnético. Esas imágenes se generan teniendo en cuenta el modelo de color RGB (RED, GREEN, BLUE), el cual hace referencia a la composición del color, específicamente en términos de colores primarios con los que se forma el rojo, el verde y el azul. Se puede observar que en las pantallas de los computadores se aprecian los colores como una combinación RGB, en cada pixel, de igual forma al visualizar las imágenes satelitales multiespectrales en la pantalla del computador, se realiza usando combinaciones RGB. Pero surge la siguiente pregunta.
¿Por qué la vegetación se ve en tonos verdes en una combinación RGB (G, IC, B)? Es importante tener en cuenta que en el momento en el cual la luz del sol choca contra los objetos, algunas de las longitudes de onda del espectro se absorben y otras se reflejan, de esta manera se determina el color verde en la vegetación, teniendo en cuenta los distintos colores (longitudes de ondas) de luz visible e infrarroja cercana reflejada por la vegetación. Así mismo se debe tener en cuenta que la reflectancia depende del adecuado estado de la especie vegetal, siendo la clorofila uno de los indicadores más importantes, pero también el receptor y las bandas juegan un papel indispensable en su generación. Se puede observar que el pigmento de las hojas de las plantas y la clorofila, absorben con fuerza la luz visible de 0,4 a 0,7 micras, para hacer uso de ella en la fotosíntesis, y también refleja intensamente luz visible del infrarrojo cercano de 0,7 a 1,1 micras. Por lo tanto se establece que si hay más radiación reflejada en el infrarrojo cercano que en las longitudes de onda visible, se tiene la probabilidad de que la vegetación de ese pixel será densa y proporcione un color verde tipo bosque, pero algo diferente ocurre cuando hay muy poca diferencia en la intensidad reflejada de longitud de onda de luz visible y el infrarrojo cercano, ya que la vegetación tiene probabilidad de escasez, por lo que no resultaran tonos verdes, que en este caso puede nombrarse a los pastizales, la tundra o el desierto. (European Speace Agency, s. f). Cabe resaltar que “una sección que se ubica en la transición de la banda del rojo a la banda del infrarrojo cercano entre los 680 y 750 nanómetros (nm) la reflectancia cambia de muy bajo en la banda del rojo y por la clorofila a muy alto en el infrarrojo cercano” (Teledet.com). En conclusión, la vegetación se ve en tonos verdes en la citada combinación porque hay más radiación reflejada en el infrarrojo cercano que en las longitudes de onda visible.
4. Tabla con la fuente de adquisición de datos consultada Estudiante que elabora
Nombre o propietario del sitio
Carmen Cilia Arias Núñez
SIAC ANLA
Yurani Suarez
DIVA-GIS
Link de acceso
http://sig.anla.gov.co:8083/
http://www.diva-gis.org/gdata
Descripción de uno de los datos espaciales Uno de los datos espaciales que se puede conseguir es el de ríos, en el cual se llevan varios estudios sobre las anomalías de caudales, la vulnerabilidad hídrica, Presión estimada de SST, entre otras. Aguas continentales: Ríos, canales y lagos. Archivos separados para las funciones de línea y área
Formato de descarga de ese dato seleccionado
Formato Shape
Vector (línea y área)
Héctor Antonio García Pinillo Leidy Tatiana Espinal Ruby Anaïs Guaza
REFERENTES BIBLIOGRÁFICOS
Abreu, C. Cabrera, S. Fernández, G & Icasuriaga, M. (2017). Firmas espectrales y características de coberturas fundamentales. [Artículo en PDF]. [Consultado septiembre 17, 2017]. Disponible en: https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:Ee6Mz1cIjVIJ:https://eva.fing.e du.uy/pluginfile.php/159173/mod_folder/content/0/Grupo%252005%2520%2520Firmas%2520espectrales%252C%2520caracter%25C3%25ADsticas%2520de%25 20coberturas%2520fundamentales/TCI24_Grupo5_PRESENTACION_20170418.pdf%3F forcedownload%3D1+&cd=4&hl=es-419&ct=clnk&gl=co Astrofísica y Física. (2012). ¿Qué es el Espectro Electromagnético? 2012, de Astrofísica y Física Sitio web: http://www.astrofisicayfisica.com/2012/06/que-es-el-espectroelectromagnetico.htmlcnice. (S. F.). Sensores de teledetección. Los ojos de los satélites. Recuperado de http://concurso.cnice.mec.es/cnice2006/material121/unidad3/sensores.htm
