ANALISIS ANALISIS DATA DATA PENELITI PENELITIAN AN MAKALAH
Diajukan guna memenuhi salah satu tugas presentasi mata kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu : Dr. Heri Retnawati
Disusun Oleh: Kelompok V MAR!"# $. Pd
%&'()*+'*)),-
LMA"# $. Pd
%&'()*+'*))/-
0RDA HAR1A"!# HAR1A"!# $. Pd
%&'()*+'*)&/ %&'()* +'*)&/--
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA P2TK PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS UNIVER SITAS NEGERI YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2016
ANALISIS DATA DATA A. Pend Pendah ahu uua uan n
$etiap kegiatan penelitian penelitian tidak akan terlepas dari proses proses pengumpula pengumpulan n data# pengolahan data# dan analisis data. Analisis data merupakan salah satu proses penelitian 2ang dilakukan untuk men2elesaikan permasalahan 2ang diteliti. Ketajaman dan dan kete ketepa patan tan dalam dalam peng penggu guna naan an alat alat anal analisi isiss sang sangat at mene menent ntuk ukan an keak keakur urat atan an pengam3ilan kesimpulan. Kesalahan dalam menentukan alat analisis dapat 3eraki3at 4atal terhadapkesimpulan 2ang dihasilkan dan hal ini akan 3erdampak le3ih 3uruk lagi terhada terhadappe ppengg ngguna unaan an dan penerap penerapan an hasil hasil peneli penelitian tian terse3u terse3ut. t. Dengan Dengan demiki demikian# an# pengetahuandan pemahaman tentang 3er3agai teknik analisis mutlak diperlukan 3agi seorangpeneliti agar hasil penelitiann2a mampu mem3erikan kontri3usi 2ang 3erarti dalampen2ele dalampen2elesaian saian masalah sekaligus sekaligus hasil terse3ut terse3ut dapat dipertangg dipertanggungja ungjawa3ka wa3kan n se5arailmiah. $e5ara garis 3esar# teknik analisis data ter3agi menjadi analisis kuantitati4 dan analisis kualitati4. Per3edaan kedua teknik terse3ut terletak pada jenis datan2a. Data 2ang 3ersi4at kualitati4 %tidak dapat diangkakan- maka analisis 2ang digunakan adalah analisi analisiss kualita kualitati4 ti4## sedang sedangkan kan terhad terhadap ap data data 2ang 2ang dapat dapat dikuan dikuanti4i ti4ikas kasika ikan n dapat dapat dianalisis se5ara kuantitati4. !a3el !a3el &. Prosedur Penelitian Kuantitati4# Kualitati4# dan Metode 6a3ungan Menurut 7reswell dalam %m8ir# % m8ir# +))9: +(Me!"de Kuan!#!a!#$
Ditentukan se3elumn2a nstrumen 3erdasarkan pertan2aan Data per4ormansi# data sikap# data o3serasi# dan data sensus Analisis statistik
Me!"de Kua#!a!#$
Emerging methods methods Pertan2aan te ter3uka Data interview Data interview## data o3serasi# data dokumen dan audioisual Analisis teks dan gam3aran
Me!"de Ga%un&an
Keduan2a ditentukan dan Emerging methods methods Keduan2a per pertan2aan ter3uka dan tertutup ;er3agai 3entuk penggam3aran data diperlukan Analisis statistik dan analisis teks
$etelah mem3a5a dan mengikuti pem3ahasan pem3ahasan tentang tentang analisis analisis data ini# para pem3a5a diharapkan memiliki kemampuan dalam: 1. menjelaskan pengertian# tujuan#dan langkah
1. Pen&e*!#an Ana#)#) Da!a
Analisis data menurut para ahli: •
;ogdan dan !a2lor %&*('-# analisis data adalah proses 2ang merin5i usaha 4ormal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis %ide- seperti 2ang disarankan oleh data dan se3agai usaha untuk mem3erikan 3antuan pada tema
•
dan hipotesis itu. Patton %&*9)-#
•
mengorganisasikann2a kedalam suatu pola# kategori# dan satuan uraian dasar. Le=2 >. Moleong %+)))- analisis data adalah proses mengorganisasikan dan
analisis
data
adalah
proses
mengatur
data#
mengurutkan data ke dalam pola# kategori# dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja# seperti 2ang disarankan oleh data. Kegiatan dalam analisis data adalah mengelompokkan data 3erdasarkan aria3el dan jenis responden# menta3ulasi data 3erdasarkan aria3el dari seluruh responden# men2ajikan data dari tiap aria3el 2ang diteliti# melakukan perhitungan untuk menjawa3 rumusan masalah# dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis 2ang telah diajukan. 2. Tu+uan Ana#)#) Da!a
!ujuan dari analisis data# antara lain: • • • •
Meme5ahkan masalah
,. Lan&-ahLan&-ah Ana#)#) Da!a
Prosedur 2ang sering dilakukan dalam analisis data se3agai 3erikut. a. Pen2usunan data Hal ? hal 2ang perlu dipertim3angkan &- Han2a memasukkan data 2ang penting dan 3enar<3enar di3utuhkan +- Han2a memasukkan data 2ang 3ersi4at o3jekti4 ,- Han2a memasukkan data 2ang autentik /- Perlu di3edakan antara data in4ormasi dengan kesan pri3adi responden. 3. Pengolahan data &- Pengklasi4ikasian data 2aitu menggolongkan aneka ragam jawa3an ke dalam kategori
kode 2ang di3erikan 3erupa angka. ;ila angka itu 3erlaku se3agai skala pengukuran maka dise3ut skor. ,- !a3ulasi 2aitu usaha pen2ajian data terutama pengolahan data 2ang menjurus ke analisis kuantitati4 3iasan2a menggunakan ta3el. Dari data 2ang diperoleh# peneliti menarik kesimpulan 3erdasarkan tujuan penelitian. >ika analisis dilakukan uji statistik kemungkinan kesimpulann2a : a. Hu3ungan antara aria3el<aria3el penelitian atau per3edaan antara sampel< sampel 2ang diteliti sangat signi4ikan pada tara4 signi4ikansi sekian persen. Maka kemungkinan H ) ditolak atau hipotesis alternati4 diterima. 3. Hu3ungan antara aria3el 2ang diteliti atau per3edaan antara sampel
ika hipotesis tidak ter3ukti# maka perlu pem3ahasan le3ih lanjut mengapa tidak ter3ukti. Kemungkinan pen2e3a3n2a adalah a. Landasan teori 2ang digunakan kadaluarsa# kurang sahih# 3. $ampel penelitian terlalu ke5il dan tidak mewakili populasi 5. nstrumen pengumpulan data tidak sahih d. Ran5angan penelitian tidak tepat e. Perhitungan dalam analisis kurang 5ermat 4. Ken2ataann2a 3ertentangan dengan hipotesis. @ntuk analisis 3ukan statistik# hasil analisis adalah se3agai hasil konklusi penelitian.% Margono# +))*: &*&<&*/-.
/. 'en!u-'en!u- Ana#)a Da!a 1. Ana#)#) Da!a Kuan!#!a!#$
Analisis kuantitati4 adalah analisis 2ang menggunakan alat analisis 3ersi4at kuantitati4# 2aitu analisis 2ang menggunakan model
mengelompokan data 3erdasarkan aria3el dari jenis responden# menta3ulasi data 3erdasarkan aria3el dari seluruh responden# men2ajikan data tiap aria3el 2ang diteliti# melakukan perhitungan untuk menjawa3 rumusan masalah dan melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis 2ang telah diajukan %$ugi2ono# +))* : +)(-. !eknik analisis data dalam penelitian kuantitati4 menggunakan statistik.
!erdapat dua ma5am statistik 2ang digunakan untuk analisis data dalam penelitian# 2aitu statistik deskripti4 dan statistik in4erensial.
a. S!a!#)!#- De)-*#!#$ $tatistik deskripti4 adalah digunakan untuk merangkum# mengorganisasikan#
serta mereduksi o3serasi angka dalam jumlah 3esar %M5Millan $5huma5ker: +))&-. $tatistik deskripti4 digunakan untuk menggam3arkan hasil pengamatan 2ang telah dilakukan %Ar2# &*9+: &/,-. Hal terse3ut didukung oleh >onathan# kegunaan utama statistik deskripti4 ialah untuk menggam3arkan jawa3an< jawa3an o3serasi# 2ang termasuk diantaran2a: distri3usi 4rekuensi# distri3usi persen dan rata
digunakan
ukuran
pemusatan
data%modus# median# mean-# ukuran keragaman data %range# simpangan kuartil# simpangan 3aku# ariansi-. $edangkan untuk menentukan kuatn2a hu3ungan antar aria3el digunakan analisis korelasi# untuk melakukan prediksi menggunakan analisis regresi dan untuk mem3uat per3andingan dengan mem3andingkan rata ? rata data sampel atau populasi. Dalam statistik deskripti4 tidak ada uji signi4ikansi dan tidak ada tara4 kesalahan# karena peneliti tidak 3ermaksud mem3uat generalisasi# sehingga tidak ada kesalahan generalisasi. @ntuk penggunaan ukuran pemusatan data# ukuran keragaman data# ukuran letak# dan korelasi terhadap data 2ang digunakan akan disajikan dalam ta3el3erikut ini. !a3el +. Penggunaan $tatistik Deskripti4 %Ar2# &*9+: &9'@kuran
N"(#na Modus
O*d#na Median
In!e*a Ra)#" Mean
Pemusatan Data @kuran
Range
$impangan
Varians dan
Keragaman Data @kuran Letak
La3el atau
Korelasi
Klasi4ikasi <
kuartil >enjang presentil $pearman rho
$impangan 3aku Distri3usi normal 3aku Pearson r
%. S!a!#)!#- In$e*en)#a $tatistik in4erensial digunakan untuk menetapkan se3erapa jauh peneliti
dapat men2impulkan 3ahwa gejala 2ang diamati dalam kelompok ter3atas# 2aitu sampel juga 3erlaku 3agi populasi le3ih 3esar 2ang tidak teramati %Ar2# &*9+ : &/,-. $tatistik in4erensial adalah metode statistik 2ang 3erguna untuk mem3uat in4erensi tentang populasi dari pro3a3ilitas sampel. Metode ini digunakan untuk menggam3arkan populasi han2a dengan menggunakan in4ormasi dari o3serasi 2ang dilakukan terhadap pro3a3ilitas sampel dari kasus 2ang diam3il dari populasi. $tatistik in4erensial dise3ut juga statistik pro3a3ilitas# karena kesimpulan 2ang di3erlakukan untuk populasi 3erdasarkan data sampel itu ke3enarann2a 3ersi4at peluang % probability-. $uatu kesimpulan dari data sampel 2ang akan di3erlakukan untuk populasi itu mempun2ai peluang kesalahan dan ke3enaran %keper5a2aan- 2ang din2atakan dalam 3entuk persentase. ;ila peluang kesalahan 'B maka tara4 keper5a2aan *'B# 3ila peluang kesalahan &B maka tara4 keper5a2aan **B. Peluang kesalahan dan keper5a2aan ini dise3ut tara4 signi4ikansi. $tatistik in4erensial meliputi dua statistik 2aitu statistik parametrik dan statistik non parametrik.
Pedoman Penggunaan statistik parametrik dan non parametrik (Singgih Santoso, (2014:5)
13 S!a!#!#)!#- Pa*a(e!*#$tatistik parametris digunakan untuk menguji parameter populasi
melalui statistik# atau menguji ukuran populasi melalui data sampel. Parameter populasi ini meliputi rata ? rata %C-# simpangan 3aku %-# dan arians % + -. $edangkan statistik untuk sampeln2a meliputi rata ? rata %
X ´
-# simpangan 3aku%s-# arians % s + -. >adi parameter pupulasi 2ang 3erupa C diuji melalui
´ X
# selanjutn2a
$impangan 3aku %- diuji melalui s dan Varians % + - diuji melalui s+. Penggunaan statistik parametris memerlukan terpenuhin2a 3an2ak asumsi. Asumsi 2ang utama adalah data 2ang akan dianalisis harus 3erdistri3usi normal. $elanjutn2a dalam penggunaan salah satu tes mengharuskan data dua kelompok atau le3ih 2ang diuji harus homogen# dalam regres i harus terpenuhi asumsi
linieritas.
$tatistik
parametris
ke3an2akan
digunakan
untuk
menganalisis data interal dan data rasio. 23 S!a!#)!#- N"n Pa*a(e!*#) ;er3eda dengan statistik parametris 2ang menguji parameter populasi#
statistik non parametris menguji distri3usi. $tatistik non parametris tidak menuntut terpenuhin2a 3an2ak asumsi# misaln2a data 2ang akan dianalisis
tidak harus 3erdistri3usi normal. Oleh karena itu statistik non parametris sering dse3ut Edistribustion free” %3e3as distri3usi- dan ke3an2akan digunakan untuk menganalisis data nominal dan data ordinal. !a3el ,. Penggunan $tatistik Parametris dan "on Parametris untuk Menguji Hipotesis %$ugi2ono# +))* : +&,MACAM De)-*#!#$ DATA 51 a*#a%e a!au 1)a(e3
"ominal
'ENTUK 4IPOTESIS K"(a*a!#$ K"(a*a!#$ 52 )a(e3 572)a(e3 Rea!ed
Indeenden
Rea!ed
Indeenden
A)")#a!#$ 54u%un&an 3
0isher =a5t Pro3a3ilit2
;inomial M5 "emar
7o5hran F
χ2 + sampel
χ2 k sampel
7ontingen52 7oe44i5ient 7
χ2 & sampel Median !est
$ign !est Ordinal
Mann < Ghitne2 @test
Run !est Kolomogoro $mirno Gil5o=on Mat5hed Pairs
Median =tension 0riedman !wo < Ga2 Anoa
Kruskal < Gallis One Ga2 Anoa
Gald < Gold4owit8
Kendall !au Korelasi Produ5t Moment
One< Ga2 Anoa
nteral t < test
t < test o4 Related
t < test ndependent
Rasio
$pearman Rank 7orrelation
!wo< Ga2 Annoa
One < Ga2 Anoa
Korelasi Parsial
!wo < Ga2 Annoa
Korelasi 6anda Regresi $ederhana 6anda
statistik parametris deskripti4 untuk parametris artin2a & aria3el dan untuk nonparametris artin2a & sampel ;erdasarkan ta3el di atas dapat dikemukakan 3ahwa: &. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu sampel %unisample- 3ila datan2a 3er3entuk nominal # maka digunakan teknik statistik: a. ;inomial 3. 7hi kuadrat satu sampel
+. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu sampel 3ila datan2a 3er3entuk ordinal # maka digunakan teknik statistik: a. Run !est ,. @ntuk menguji hipotesis deskripti4 satu aria3el %uniaria3el- 3ila datan2a 3er3entuk interval atau ratio, maka digunakan t
a. Koe4isien Kontingensi &I. @ntuk menguji hipotesis assosiati4Jhu3ungan %korelasi- 3ila datan2a 3er3entuk ordinal digunakan teknik statistik: a. Korelasi $pearman Rank 3. Korelasi Kendall !au &(. @ntuk menguji hipotesis assosiati4Jhu3ungan 3ila datan2a 3er3entuk interval atau ratio# digunakan: a. Korelasi Produk Moment: untuk menguji hipotesisi hu3ungan antara satu aria3el independen dengan satu dependen. 3. Korelasi ganda 3ila untuk menguji hipotesis tentang hu3ungan dua aria3el independen atau le3ih se5ara 3ersama sama dengan satu aria3el dependen. 5. Korelasi Parsial digunakan untuk menguji hipotesis hu3ungan antara dua aria3el atau le3ih# 3ila terdapat aria3el 2ang dikendalikan. d. Analisis regresi digunakan untuk melakukan prediksi# 3agaimana peru3ahan nilai aria3el dependen 3ila nila aria3el independen dinaikkan atau diturunkan nilain2a %dimanipulasi-.
2. Ana#)#) Da!a Kua#!a!#$
Analisa data Kualitati4 adalah merupakan suatu proses indukti4 dalam mengorganisir data menjadi 3e3erapa kategori dan mengindenti4ikasi pola
!ujuan analisa data kualitati4# adalah: Menemukan makna# 3agaimana seseorang mem3erikan makna atas sesuatu# 3aik
3erupa aktiitas# konsep# pern2ataan# atau 2ang lain. Menguraikan dan menjelaskan konteks 2ang melingkupi suatu kondisi atau peristiwa# untuk menjelaskan 3ahwa suatu tindakan itu tidak 3isa dipisahkan dari
kondisi lingkungan 2ang ada. Menguraikan atau menggam3arkan
3agaimana
suatu
proses
terjadi
atau
3erlangsung# tindakan apa 2ang terjadi# dan 3agaimana tindakan terse3ut dilakukan. Menjelaskan alasan atau rasional# mengapa seseorang melakukan sesuatu tindakan dengan 5ara tertentu. Analisis data pada penelitian kualitati4 dilakukan sejak se3elum memasuki
lapangan# selama dilapangan dan setelahn2a. Dalam hal ini "asution %dalam $ugi2ono: +)&+- men2atakan analisis telah mulai sejak merumuskan dan menjelaskan masalah# se3elum terjun kelapangan# dan 3erlangsung terus sampai penulisan hasil penelitian. "amun 2ang le3ih di4okuskan adalah s elama proses di lapangan 3ersamaan dengan pengumpulan data. Analisis se3elum di lapangan dilakukan terhadap hasil studi pendahuluan atau data sekunder 2ang akan digunakan untuk menentukan 4okus penelitian. "amun 4okus ini masih sementara dan akan 3erkem3ang setelah peneliti masuk lapangan. Ada 3er3agai ma5am 5ara analisis data kualitati4. $alah satun2a analisis selama di lapangan 2aitu model Miles dan Hu3erman. Pada saat diwawan5arai# setelah dianalisis terasa 3elum memuaskan maka peneliti 3ertan2a lagi sampai pada tahap tertentu hingga diperoleh data 2ang kredi3el. Miles men2atakan 3ahwa aktiitas analisis data kualitati4 dilakukan se5ara interakti4dan 3erlangsung se5ara terus menerus hingga datan2a jenuh. Aktiitas dalam analisis data meliputi data reduction, data %ntisipasi
display, dan conclusion drawing/ verification. %nalisis
Periode Pengumpulan Reduksi data Selama
Setelah
Displa data Selama
Setelah
63 +. Komponen Analisis Data (Flow odel) %Miles dan Hu3erman# &**/: &)!esimpulan" #eri$kasi $etelah peneliti mengumpulkan data maka peneliti Selama melakukan anti5ipator2 Setelah Data &olle&tion se3elum melakukan reduksi data selanjutn2a model interakti4 dalam analisis data
ditunjukkan pada gam3ar 3erikut. Data displa
Data redu&tion
'on&lusion: draing" #eriing
63 ,. Komponen analisis data (interactive model) %Miles dan Hu3erman# &**/: &+a. Da!a reduction 5*edu-)# da!a3 Data 2ang diperoleh di lapangan sangat 3an2ak# untuk itu perlu di5atat
se5ara teliti dan rin5i. Makin lama peneliti ke lapangan maka jumlah data makin 3an2ak# kompleks# dan rumit. @ntuk itu perlu segera dilakukan analisis data melalui reduksi data. Mereduksi data 3erarti memilih hal
mem3erikan
pengam3ilan tindakan.
kemungkinan
adan2a
penarikan
kesimpulan
dan
Adapun 3entuk pen2ajian data kualitati4 3erupa teks
narati4 %5atatan lapangan-# matriks# gra4ik# jaringan# dan 3agan. c. Conclusion Drawing/ verification Kesimpulan dari awaln2a masih 3ersi4at sementara dan mungkin 3isa 3eru3ah jika tidak didukung 3ukti<3ukti 2ang alid dan konsisten di lapangan. Oleh karena itu# penelitian kualitati4 mungkin dapat menjawa3 rumusan masalah 2ang ditetapkan sejak awal tetapi mungkin saja tidak. Rumusan masalah dalam penelitian kualitati4 masih 3ersi4at sementara dan akan 3erkem3ang setelah di lapangan. Kesimpulan 2ang diharapkan adalah temuan 3aru 2ang se3elumn2a 3elum pernah ada. !emuan ini 3erupa deskripsi o32ek 2ang se3elumn2a masih remang
63 /. lustrasi: Reduksi data# displa2 dan eri4ikasi %$ugi2ono# +))*: ,/)-
DA9TAR PUSTAKA
Ar2# Donald >a5o3# Lu52 7heser Ra8aieh# Asghar. %&*9+-. Introduction to Researh in Education. Third Edition. "ew 1ork: Holt# Rinehart and Ginston.
Darmadi# Hamid. %+)&&-. Metode Penelitian Pendidikan. ;andung : Al4a3eta Dwiningrum# Astuti# rene# $iti. +)&,. Metode Penelitian Pendidikan. 1og2akarta: @"1 Press m8ir. %+))9-. Metode Penelitian Pendidikan uantitatif ! ualitatif. >akarta: P! Raja 6ra4indo Persada Margono# $. %+))*-. Metode Penelitian Pendidikan. >akarta : Rineka 7ipta Miles# Matthew ;. dan A. Mi5hael Hu3erman. %&**/-. "n E#panded $ource%ook &ualitative Data "nalysis 'nd Ed . 7ali4ornia: $age Pu3li5ation Ltd.
Mis3ahuddin dan Hasan# 3al. +)&,. "nalisis Data Penelitian dengan $tatistik . >akarta: ;umi Aksara. Moleong# Le=2 >. %&**/-. Metodologi Penelitian ualitatif. ;andung: P! Remaja Rosda Kar2a Muhson#
Ali.
%+))I-.
Te-n#-
"nalisis
Data.
!ersedia.
onlineN!
http:JJsta44.un2.a5.idJsitesJ....J Analisis B+) Kuantitati4.pd4.&( >anuari +)&/N. Putra# "usa. %+)&+-. Metode Penelitian ualitatif Pendidikan. >akarta : P! Raja 6ra4indo Persada $ugi2ono. %+))*-. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan uantitatif) ualitatif) dan R! D*. ;andung: Al4a3eta
$ukardi. %+)&&-. Metode Penelitian Pendidikan o+petensi dan Prakteknya. >akarta: ;umi Aksara
CONTO4 JUDUL PENELITIAN DAN STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK ANALISA DATA
&. >@D@L: K0K!0A" P"DKA!A" 7!L DA" "K@R D!">A@ DAR PR$!A$ ;LA>AR# KMAMP@A" PM7AHA" MA$ALAH MA!MA!$# DA" ADVR$!1 F@O!"! !RHADAP MA!MA!KA $$GA $MP Jen#) Pene#!#an:
ksperimen semu dengan randomi8ed two
&. Pendekatan 7!L e4ekti4 ditinjau dari prestasi 3elajar pada materi 3angun ruang sisi datar di $MP +. Pendekatan 7!L e4ekti4 ditinjau dari kemampuan peme5ahan masalah matematis pada materi 3angun ruang sisi datar di $MP ,. Pendekatan 7!L e4ekti4 ditinjau dari adersit2 Fuetient terhadap matematika pada materi 3angun ruang sisi datar di $MP /. Pendekatan inuir2 e4ekti4 ditinjau dari prestasi 3elajar pada materi 3angun ruang sisi datar di $MP '. Pendekatan inuir2 e4ekti4 ditinjau dari kemampuan peme5ahan masalah matematis pada materi 3angun ruang sisi datar di $MP I. Pendekatan inuir2 e4ekti4 ditinjau dari adersit2 uotient terhadap matematika pada materi 3angun ruang sisi datar di $MP (. Pendekatan 7!L le3ih e4ekti4 dari pada pendekatan inuir2 ditinjau dari prestasi 3elajar# kemampuan peme5ahan
masalah
matematis# dan
adersit2
uotient terhadap
matematika pada materi 3angun ruang sisi datar di $MP Ana#)#) Da!a: ". "nalisis Deskriptif, Data hasil pretest dan post test masing
peme5ahan masalah matematika dan angket adversity "uotient masing
aria3el dependen
untuk mengetahui mana 2g le3ih e4ekti4 ditinjau dari prestasi 3elajar# kemampuan •
peme5ahan masalah# dan adersit2 uotient siswa. @ntuk melihat pendekatan 2ang e4ekti4 dengan @ji one sample t
•
sample t
•
Hottelings !ra5e @ntuk melihat pendekatan 2ang e4ekti4 dengan @ji independent sampel t
C.i Persyaratan analisis, a. @ji "ormalitas dengan uniariat dan multiariate %simultan-. Analisi @niariat untuk
mengetahui data 3erdistri3usi normal atau tidak dengan uji kolmogoroika kedua rata
+. >@D@L; KOMPARA$ K0K!0A" P"DKA!A" $A"!0K DA" %PMRD!">A@ DAR MO!VA$ ;LA>AR MA!MA!KA DA" KMAMP@A" PM7AHA" MA$ALAH MA!MA!KA $$GAKLA$ V $D D K7AMA!A" L"DAH KA;@PA!" K@LO" PRO6O. Jen#) Pene#!#an:
ksperimen $emu Desain pretest
&. Pendekatan
sainti4ik e4ekti4 ditinjau dari motiasi 3elajar siswa# kemampuan
peme5ahan masalah matematika siswa +. Pendekatan PMR e4ekti4 ditinjau dari motiasi 3elajar siswa# kemampuan peme5ahan masalah matematika siswa ,. A. Pendekatan sainti4ik le3ih e4ekti4 dari pada pendekatan PMR ditinjau dari motiasi 3elajar siswa
;. Pendekatan PMR le3ih e4ekti4 daripada pendekatan $ainti4ik ditinjau dari kemampuan peme5ahan masalah matematika siswa
Ana#)# Da!a
A. Analisis deskripti4 data awal dan data akhir aspek motiasi 3elajar siswa dan kemampuan
peme5ahan masalah matematika.
Analisis $tatistikn2a
rata
simpangan 3aku# arians# skor maksimal# skor minimal ;. $tatistik n4erensial: ;.&. Data se3elum perlakuan: @ji kesamaan rata
tidak @ji homogenitas dengan uji Leenes tujuann2a sama dengan uji normalitas
tetapi 2ang dilihat adalah memili arians 2ang sama atau 3er3eda. @ji Kesamaan rata
;.+. Data setelah perlakuan: • •
@ji normalitas dengan kolmogoro<$morno @ji homogenitas dengan uniariat
;.,. @ji Hipotesis • •
@ntuk menguji hipotesis & dan + dengan uji one
,. >@D@L: H@;@"6A" KPMMP"A" KPALA $KOLAH DA" MO!VA$ KR>A D"6A" D$PL" KR>A PADA 6@R@ $D D K7AMA!A" ;A"!@L
Jen#) Pene#!#an:
Pendekatan kuantitati4 jenis korelasi
4#"!e)#):
&. !erdapat hu3ungan 2ang positi4 dan signi4ikan antara kepemimpinan kepala sekolah dengan disiplin kerja guru $D di ;antul +. !erdapat hu3ungan 2ang positi4 dan signi4ikan antara motiasi kerja guru dengan disiplin kerja guru $D di ;antul
,. !erdapat hu3ungan 2ang positi4 dan signi4ikan antara kepemimpinaan kepala sekolah dan motiasi kerja guru se5ara 3ersama
ANALSIS DATA:
A. $tatistik deskripti4 kuantitati4 dengan menghitung rata
tidak. @ji Linieritas untuk mengetahui hu3ungan antara arai3el 3e3as dan aria3le terikat apakah mempun2ai hu3ungan linier atau tidak dengan melihat output
•
anoa ta3el @ji Multikorelasional untuk menguji ada tidakn2a korelasi antara aria3le 3e3as
•
dengan melihat nilai arians in4lation 4a5tor %V0@ji Heterokedastisitas untuk mengetahui ada tidakn2a pen2impangan asumsi klasik heteroskedastisitas 2aitu ketidaksamaan arians dari residuak untuk
semua pengamatan pada model regresi dengan melihat output gra4ik s5atterplot. 7. @ji Hipotetsis Analisis regresi linier sederhana dengan uji t untuk menguji hipotesis & dan + • Analisis regresi linier ganda dengan uji 0 untuk menguji hipotesis , •
/. >@D@L: H@;@"6A" A"!ARA PR$P$ $$GA !"!A"6 P"6LOLAA" KLA$# MO!VA$ ;LA>AR DA" PR$!A$ PM;LA>ARA"
K;A$AA"
MM;A7A D"6A"
;AHA$A "DO"$A $$GA KLA$ Q $MA
"6R
Jen#) Pene#!#an:
= Post 0akto
4#"!e)#);
HP%pertama-: men2atakan ada hu3ungan signi4ikan antara persepsi siswa tentang pengelolaan kelas dengan prestasi pem3elajaran ;ahasa ndonesia dikontrol oleh motiasi 3elajar dan ke3iasaan mem3a5a HP %Kedua-: men2atakan ada hu3ungan signi4ikan antara motiasi 3elajar dengan prestasi
pem3elajaran ;ahasa ndonesia dikontrol oleh persepsi siswa tentang pengelolaan kelas dan dan ke3iasaan mem3a5a HP %Ketiga-: men2atakan ada hu3ungan signi4ikan antara ke3iasaan mem3a5a dengan prestasi pem3elajaran ;ahasa ndonesia dikontrol oleh persepsi siswa tentang pengelolaan kelas dan dan motiasi 3elajar HP%keempat-: men2atakan ada hu3ungan dan pengaruh 2ang positi4 dan signi4ikan antara Persepsi siswa tentang pengelolaan kelas# motiasi 3elajar# ke3iasaan mem3a5a se5ara 3ersama
Ana)#) Da!a
A. @ji pers2aratan analisis @ji "ormalitas dengan 7hi
'. >@D@L: P"6M;A"6A" PRA"6KA! PM;LA>ARA" MA!MA!KA D"6A" P"DKA!A" P"DDKA" MA!MA!KA RAL$!K "DO"$A %PMR- ;ROR"!A$ PADA PR$!A$ ;LA>AR DA" KMAMP@A" RPR$"!A$ MA!MA!$ $$GA $MP KLA$ V PADA MA!R AL>A;AR Jen#) Pene#!#an
Pengem3angan ,D % De4ine# Design# Deelop-
Ru(u)an Ma)aah Pene#!#an:
&. Apakah perangkat pem3eajaran 2ag dikem3angkan dengan pendekatan PMR 3erorientasi pada prestasi 3elajar dan kemampuan representasi matematis siswa sudah memenuhi kategori alid# praktis dan e4ekti4 +. ;agaimana kualitas hasil pengem3angan perangkat dikem3angkan dengan pendekatan PMR 3erorientasi pada prestasi 3elajar dan kemampuan representasi matematis siswa kelas V
Ana#)#) Da!a: •
!eknik analisis datan2a untuk mendapatkan perangkat pem3elajaran 2ang memenuhi
•
s2arat alid# praktis dan e4ekti4. @ntuk memenuhi kategori kualitas produk :
a. Data 3erupa skor ahli 2g diperoleh melalui lem3ar alidasi dijumlahkan 3. !otal skor a5tual 2ang diperoleh dikonersi menjadi data kualitati4 skala lima. Analisis data kealidan perangkat pem3elajaran: • Analisis data kepraktisan perangkat pem3elajaran: • a. Penilaian guru tentang penggunaan perangkat pem3elajaran: 2aang dinilai RPP# LK$# pelaksanaan pem3elajaran# respon siswa selama pem3elajaran# instrument prestasi 3elajar dan instrument kemampuan representasi matematis.analisis datan2a dengan mengkonersi data kuantitati4 3erupa skor hasi penilaian pada komponen menjadi data kualitati4 dengan menghitung skor minimum ideal # skor maks ideal# mean ideal# simpangan 3aku ideal dan skor a5tual.dan dita3elkan dengan ' skala. 3. Penilaian siswa tentang penggunaan perangkat pem3elajaran dikelas 3erupa LK$ dan proses pem3elajaran.Data penelitian ini perangkat pem3elajaran LK$ dan proses pem3elajaran. Dan di3uat pengkategorian skala ' 5. Hasil o3serasi keterlaksanaan pem3elajaran. Dianalisis dengan rumus persentase %p-SM%4rekuensi
item
2g
terlaksanaJ%!-
total
item
keterlaksanaan
pem3elajaran.kemudian dikategorikan dng skala ' %$.Praktis# Praktis# 7ukup P# •
Kurang P# dan !idak PAnalisis data kee4kti4an. Dengan menga5u pada KKM
I. >@D@L: A"AL$$ K$@L!A" DA" $L0<007A71 $$GA $MP DALAM PM7AHA" MA$ALAH MA!MA!KA ;R;"!@K $OAL 7R!A
Jen#) Pene#!#an:
$ure2 pendekatan kuantitati4 dan kualitati4
Ru(u)an (a)aah:
&. Dimana letak kesulitan siswa $MP ddalam meme5ahkan maslaah matematika 2ang 3erkaitan dengan soal 5erita +. >enis kesulitan apa sajakah 2ang dialami siswa $MP dalam meme5ahkan maslaah matematika 2ang 3erkaitan dengan soal 5erita ,. 0a5tor<4aktor apa sajakah 2ang men2e3a3kan siswa $MP mengalami kesulitan dalam meme5ahkan maslaah matematika 2ang 3erkaitan dengan soal 5erita /. ;agaimana sel4 ?e44i5a52 siswa $MP dalam meme5ahkan maslaah matematika 2ang 3erkaitan dengan soal 5erita
Ana#)#) Da!a
Dilakukan selama dan setelah pengumpulan data agar data 2ang diperoleh tersusun se5ara sistematis dan le3ih mudah dita4sirkan sesuai dengan rumusan masalah dengan langkah
(. >@D@L: A"AL$$ K$@L!A" $$GA $MP DALAM PM7AHA" MA$ALAH MA!MA!KA PADA MA!R AR!M!KA# AL>A;AR# $!A!$!KA DA" 6OM!R
Jen#) Pene#!#an:
$ure2 pendekatan kuantitati4
Ru(u)an Ma)aah:
&. Persentase siswa kelas.2ang mengalami kesulitan ditinjau dari jenis kesulitan 3erdasarkan langkah peme5ahan masalah pada keseluruhan materi matematika +. Persentase siswa kelas.2ang mengalami kesulitan ditinjau dari jenis kesulitan 3erdasarkan langkah peme5ahan masalah pada masing
Ana#)#) Da!a; ". egiatan ini dilakukan dengan +engu+pulkan dan +e+for+ulasikan se+ua data yang diperoleh dari lapangan, Memeriksa hasil tes diagnosti5 kesulitan peme5ahan masalah matematika dan
menganalisis hasil tes diagnosti5 3erdasarkan indi5ator 2g telah ditetapkan Mengidnti4ikasi siswa 2g mengalami kesulitan
Mengidenti4ikasi jenis kesulitan 3erdasarkan langkah peme5ahan masalah matematika 2ang ditemukan pada saat siswa men2elesaikan soal tes menjadi ' jenis
kesulitan
2aitu
kesulitan
mem3a5a#
pemahaman#
trans4ormasi#
keterampilan proses dan penarikan kesimpulan pada materi matematika. Melakukan wawan5ara Menganalisis hasil wawan5ara -. Data yg telah diku+pukan disaikan dala+ %entuk uraian singkat dengan teks %ersifat naratif setiap kesulitan dan selanutnya dilakukan wawancara untuk +engetahui factor0faktor penye%a% siswa +engala+i kesulitan pada tiap soal 7. Menarik esi+pulan %erdasarkan analisis terhadap data yg telah diku+pul +elalui tes diagnostic.
9. >@D@L: P"6AR@H P"66@"AA" MODL PM;LA>ARA" KOOPRA!0 !P $!AD DA" !6! !RHADAP KMAMP@A" KO6"!0# M"!AL DA" $O$AL $$GA DALAM PM;LA>ARA" MA!MA!KA MA!R POKOK 6AR$ DA" $@D@! D $MP KLA$ V. %KLP + $!A!M@L-
Jen#) Pene#!#an: penelitian kuantitati4 dengan metode ekperimen semu dengan +
kelompok eksperimen dan & kelompok 5ontrol.
4#"!e)#) ene#!#an:
&. Pem3elajaran matematika dengan model kooperati4 tipe $!AD dan !6! e4ekti4 ditinjau dari kemampuan kogniti4#
mental dan
so5ial siswa# sedangkan
pem3elajaran konensional tidak e4ekti4 ditinjau dari kemampuan kogniti4# mental dan so5ial siswa +. Pem3elajaran matematika dengan model kooperati4 tipe $!AD dan !6! le3ih e4ekti4 jika di3andingkan dengan pem3elajaran konensional ditinjau dari kemampuan kgniti4# mental dan so5ial siswa ,. Pem3elajaran matematika dengan model kooperti4 tipe !6! le3ih e4ekti4 jika di3andingkan dengan model kooperati4 tipe $!AD ditinjau kemampuan kogniti4# mental dan so5ial siswa.
Ana#)#) Da!a 1. Ana#)#) De)-*#!#$
Data 2ang dideskripsikan merupakan data 2ang diperoleh dari pengukuran pada 3aria3el terikat. Data 2ang 3er3entuk tes uraian 2ang diperoleh dihitung nilai rata< rata kemudian diinterpretasi ke dalam 5riteria
so5ial setelah perlakuan. @ji Multiariat dengan kontras Helmert untuk melihat adan2a per3edaan kelompok 5ontrol dengan kedua kelompok eksperimen# serta untuk melihat adan2a per3edaan anatara kelompok eksperimen tehadap tiga aria3le dependen# data 2ang dianalisis adalah data pretest# posttest dan angket setelah
perlakuan. ,. U+# a)u()# )e%eu( (ea-u-an ana#)#) da!a @ji "ormalitas dengan metode kolmogoro
se3elum dan setelah perlakuan @ji Homogenitas untuk mengetahu apakah data pada dua kelompok eksperimen mempun2ai arians 2ang homogen2 atau tidak. @ji homogenitas ;o=
homogenitas leenes untuk mengethaui homgenitas arians dua kelompok /. U+# 4"!e)#) @ji normalitas data 2ang diperoleh dari pretest dan angket se3elum perlakuan • @ji Homogenitas multiariate • @ji kesamaan rata
dan !6!- uji multiariate dengan three
•
homgenitas @ji kee4ekti4an dengan t
•
dan !6!- dengan uji multiariate kontras helmert >ika terdapat per3edaan kelompok kontrol dan eksperimen maka dilakukan
•
dengan uji lanjut untuk melihat pem3elajaran mana 2ang le3ih e4ekti4 antara
kelompok kontrol dengan setiap kelompok eksperimen pada masing
