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Pregunta 1 En el análisis de varianza , la prueba de hipótesis mediante la estadística F maneja pruebas de extremo superior Seleccione una: Verdadero Falso
Pregunta 2 El análisis de varianza puede utilizarse para probar si las medias de más de dos poblaciones pueden considerarse iguales Seleccione una: Verdadero Falso
Pregunta 3 En la ecuación Y = A + BX , la B representa Seleccione una: a. La intersección X de los datos observados b. El valor Y con el cual se comparan otros para determinar el “mejor ajuste” c. Alteraciones aleatorias desde la línea de regresión de población. d. El valor en que se incrementa la variable Y por cada unidad en que aumenta la variable X.
Pregunta 4 Una aplicación importante del análisis de regresión en las finanzas, es para estimar los costos. Al reunir datos sobre cantidad (en unidades) y costo (en miles de pesos), y aplicar el método de mínimos cuadrados, para formar una ecuación de regresión donde se relaciona la cantidad y el costo, un financiero puede estimar el costo asociado con determinada operación de manufactura. Se obtuvo la siguiente ecuación: Y = 1246,7 + 7.6X ; coeficiente de correlación r = 0.98
Con respecto al coeficiente de determinación para interpretar este resultado se puede decir que: Seleccione una: a. La varianza de la cantidad de producción depende de la varianza del costo total, en un 96.04%. b. 96.04% de los costos, se relacionan con el 96.04% de la producción. c. 96.04% de la variabilidad de los costos, se explica por la variabilidad de la producción. d. El efecto de cada unidad producida, es un aumento del 96.04% en los costos de producción.
Pregunta 5 Para que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto de la variable dependiente, de lo siguiente, ¿Qué tendría que ser cierto? Seleccione una: a. El error estándar de la estimación es cero. b. Todos los puntos de datos están en la línea de regresión c. El coeficiente de determinación es -0,90 d. El coeficiente de determinación es 0,90